La Función de Supervivencia y las Redes Neuronales Artificiales
La Función de Supervivencia y las Redes Neuronales Artificiales
By:Marianela Luzardo Brice O,Marianela Luzardo Briceño,Georges Jabbour,Rafael Borges
Published on 2012-05 by Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
Hoy en dia, las aplicaciones estadisticas computacionales incluyen modulos con tecnicas avanzadas para el desarrollo de modelos que permiten simular el comportamiento de variables claves en la organizacion. El analisis de confiabilidad, o analisis de supervivencia, se define como un conjunto de tecnicas que se encargan de analizar el tiempo transcurrido desde el origen bien definido hasta la ocurrencia de un evento de interes que ha sido previamente establecido; a su vez, una red neuronal artificial (RNA) puede ser definida como un modelo matematico cuya construccion se lleva a cabo mediante un proceso que imita el funcionamiento de las redes neuronales biologicas, y puede ser usada para modelar fenomenos que involucran alguna respuesta que depende de un conjunto de factores. Esta investigacion aborda el analisis de supervivencia con tecnicas de inteligencia artificial con la finalidad de estimar a partir de una RNA la funcion de supervivencia de Kaplan-Meier.|
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